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将多个分布式数据源作为一体进行查询:用于数据分析的数据虚拟化

2019-12-18

本教程是运用 IBM Cloud Pak for Data、Data Virtualization、Watson OpenScale 和 Cognos Analyics 探究电信呼叫中止猜测的系列教程的一部分。

越来越多的大型企业需求对多个数据源履行有针对性的数据剖析。将来自多个来历的数据整合在一起是一项艰巨的使命。数据虚拟化是一种现代化的数据整合办法。与需求仿制数据的 ETL 解决方案不同,数据虚拟化会将数据留在源体系中,仅仅向数据运用者显现一切数据的整合视图。当事务用户深化研究报告时,数据虚拟化将从底层源体系中实时访存数据。数据虚拟化证明,连接到数据远胜于搜集数据。

数据能够保存在多个数据集市中。并且,IBM Cloud Pak for Data 中的数据虚拟化能够无缝地进行数据整合。数据虚拟化能够连接到保存在任何方位的数据,并供给检查、拜访、处理和剖析数据的才能,而无需知道或了解数据的物理格局和方位。数据虚拟化会创立一些虚拟表来兼并来自不同数据源的数据,并答应针对生成的虚拟表运转查询。

在本教程中,咱们将演示怎么运用 Amazon Web Services 上保管的 Oracle 数据库以及 IBM Cloud Db2 Warehouse 和 IBM Db2 on Cloud,针对各种数据源完成数据虚拟化。

在完本钱教程后,您将学会:

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